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O Que é Inteligência Artificial? Um Guia Completo.

O Que é Inteligência Artificial – Guia Completo

Por Leonardo Pabon

A Inteligência Artificial (IA) é uma força inovadora que molda cada vez mais a forma como vivemos, trabalhamos e interagimos com o mundo. Podemos confirmar o seu impacto quando uma consultoria como a McKinsey afirma que as IAs generativas têm o potencial de gerar uma nova onda de produtividade da força de trabalho, com reflexos profundos na sociedade.

Este artigo oferece um panorama sobre o que é inteligência artificial, quais são as suas aplicações e por que ela promete revolucionar as nossas vidas.

O Que é Inteligência Artificial (IA)?

A Inteligência Artificial é um subcampo da ciência da computação que busca simular e emular a inteligência humana em máquinas e sistemas de computador. O conceito de IA remonta à antiguidade, com mitos sobre autômatos vivos. No entanto, a IA como a conhecemos começou a tomar forma na década de 1950. A IA moderna engloba aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e reconhecimento de voz e imagem, por exemplo. Além disso, é importante destacar que a IA abrange uma variedade de tecnologias que permitem que as máquinas aprendam com a experiência, se ajustem a novas entradas de dados e realizem tarefas semelhantes às humanas.

Tipos de IA

  1. IA Fraca (Narrow AI): é especializada em uma única tarefa ou um conjunto de tarefas. A IA Fraca não possui consciência, raciocínio ou habilidades cognitivas próprias. Assistentes virtuais como a Siri, sistemas de recomendação como os da Amazon e Netflix e de reconhecimento de voz são alguns exemplos.
  2. IA Geral ou IA Forte (AGI): a AGI pode teoricamente realizar qualquer tarefa intelectual da mesma forma que um humano. Ela tem a capacidade de aprender com a experiência, entender conceitos complexos, usar raciocínio e resolver problemas. A AGI ainda é um campo de pesquisa em desenvolvimento.
  3. IA Superinteligente: este tipo teórico de IA não só emula a inteligência humana como a supera significativamente em quase todas as áreas, incluindo criatividade, resolução de problemas e habilidades sociais. A IA Superinteligente pode ser alcançada por meio de avanços tecnológicos contínuos.

Componentes

  • Aprendizado de Máquina (Machine Learning): o aprendizado de máquina é a espinha dorsal da IA. Trata-se de um conjunto de algoritmos e técnicas que permitem aos sistemas melhorar seu desempenho em tarefas específicas através da experiência e da aprendizagem de dados.
  • Processamento de Linguagem Natural (NLP): é um subcampo da IA que se concentra na interação entre computadores e humanos através da linguagem natural. Ele permite que máquinas leiam, compreendam e gerem linguagem humana de uma maneira valiosa.
  • Redes Neurais Artificiais: são um tipo de aprendizado de máquina inspirado pela estrutura do cérebro humano. São excelentes em identificar padrões e usadas em várias aplicações, incluindo reconhecimento de imagem e fala.

IA Preditiva vs IA Generativa

  • IA Preditiva: prevê eventos futuros e tendências baseadas em dados históricos. Na área financeira é capaz de antecipar o movimento de preços das ações. Já na saúde, pode identificar a probabilidade de um paciente ser readmitido em um hospital.
  • IA Generativa: a Generativa, por outro lado, foca em criar algo novo. As Generative Adversarial Networks (GANs) são um exemplo popular, onde duas redes neurais competem entre si para criar dados realistas, como imagens, músicas e até mesmo escrita. ChatGPT e DALL-E são alguns exemplos de IAs Generativas.

Tecnologia de Propósito Geral

Tecnologias de propósito geral têm a capacidade de impactar toda a economia e a sociedade. Para uma tecnologia ser considerada de propósito geral, alguns pontos importantes devem ser considerados:

  • É uma única tecnologia genérica reconhecível
  • Inicialmente tem muito escopo para melhorias, mas passa a ser amplamente utilizada em toda a economia
  • Tem muitas aplicações diferentes
  • Cria muitos spillover effects, ou seja, impacta eventos aparentemente não relacionados

Considerando esses pontos, assim como o carvão alimentou as máquinas da Revolução Industrial e os computadores impulsionaram a Era da Informação, trazendo a transformação digital, a Inteligência Artificial é uma General Purpose Technology que tem o potencial de impulsionar um novo período de crescimento e inovação. 

A IA está desempenhando um papel similar ao criar avanços significativos em diversos campos, como saúde, finanças, educação e energia. Por isso, ela pode ser considerada uma tecnologia de propósito geral.

Qual é o impacto da Inteligência Artificial?

Mas, como entender o tamanho do impacto de uma IA como tecnologia de propósito geral? Para começar a responder essa pergunta, a Mckinsey estimou em um relatório que tecnologias como o ChatGPT têm o potencial de impactar a economia global em US$ 4,4 trilhões. Esse valor é praticamente o tamanho do PIB anual do Japão, a terceira economia do mundo.

Aplicações Práticas da Inteligência Artificial

Quer entender melhor então como vai acontecer esse impacto? No mesmo relatório, a Mckinsey coloca que 75% da criação de valor da IA Generativa se enquadra em operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento. Segue uma breve explicação sobre essas e outras aplicações práticas para a IA:

  • Operações de clientes: As IAs Generativas podem revolucionar as operações de clientes através da automação e personalização. Chatbots avançados podem lidar com consultas e problemas de clientes de forma mais eficiente, liberando o tempo dos funcionários humanos para se concentrarem em questões mais complexas. Isso pode resultar em maior satisfação do cliente e redução de custos operacionais.
  • Marketing e Vendas: As IAs permitem campanhas de publicidade muito mais eficazes. Isso ocorre pela capacidade identificar tendências e preferências de consumidores a partir da analise de dados quantitativos e qualitativos. Com isso, a IA pode sugerir ideias de campanhas, peças de anúncios, imagens para campanhas. Dessa forma, surgem anúncios altamente direcionados e personalizados. Também é possível fazer a IA otimizar preços e estratégias de vendas em tempo real.
  • Análise de Dados: Com a IA, pessoas fazem perguntas sofisticas em linguagem natural: IA como foram minhas vendas no último mês e quais as principais oportunidades de como melhorá-las? Além disso, as IAs podem processar e analisar enormes volumes de dados a uma velocidade impossível para humanos. Também, podem identificar padrões e insights que poderiam passar despercebidos, ajudando as empresas a tomar decisões mais informadas e a descobrir novas oportunidades.
  • Engenharia de Software: As IAs Generativas são capazes de criar código, otimizar de algoritmos e facilitar o processo de teste de software. Isso permite que uma pessoa pouco técnica crie produtos digitais e também que um engenheiro de software se torne muito mais produtivo.
  • Pesquisa e Desenvolvimento: As IAs podem acelerar a pesquisa, analisando literatura e dados existentes rapidamente, e ajudar na geração de novas ideias e conceitos. Além disso, são capazes de simular experimentos e modelar protótipos, o que pode reduzir o tempo e o custo do desenvolvimento de novas tecnologias e produtos.
  • Assistência virtual: A IA pode agir como assistentes pessoais, ajudando em tarefas diárias como agendar compromissos, fazer reservas e fornecer atualizações de tráfego em tempo real.
  • Reconhecimento de imagem: O reconhecimento de imagem é crucial em áreas como diagnóstico médico, em que a IA pode identificar padrões em imagens médicas que são imperceptíveis ao olho humano.
  • Veículos autônomos: Carros e drones autônomos usam sensores e IA para navegar pelo mundo sem intervenção humana, tomando decisões em tempo real sobre como e onde se mover.
  • Sistemas de recomendação: A IA analisa dados de comportamento do usuário para fornecer recomendações personalizadas de produtos, filmes, músicas e muito mais.
  • Diagnósticos médicos: A IA pode analisar dados médicos, identificar padrões, e ajudar os médicos a fazer diagnósticos mais precisos e desenvolver planos de tratamento personalizados.

Benefícios e Vantagens da Inteligência Artificial

Um dos principais benefícios da IA é a sua capacidade de processar grandes volumes de dados em velocidades que seriam impossíveis para um ser humano. Isso não só permite uma análise de dados mais eficiente, como também contribui para tomada de decisões mais consistentes. Na medicina, por exemplo, a IA pode analisar rapidamente milhares de imagens médicas para ajudar no diagnóstico e tratamento de doenças.

Além disso, a IA é capaz de automatizar tarefas repetitivas, liberando a mão de obra humana para se concentrar em tarefas mais complexas e criativas. Segundo pesquisa da Mckinsey, a tecnologia já existente de Generativa tem o potencial de automatizar atividades que “absorvem de 60% a 70% do tempo dos funcionários hoje”. Isso cria um aumento na produtividade e na eficiência das empresas.

Desafios e Limitações da Inteligência Artificial

Apesar dos seus benefícios, a IA também enfrenta uma série de desafios e limitações. Um dos maiores poréns é o viés e a qualidade dos dados. Sistemas de IA usam grandes conjuntos de dados durante seu treinamento e correm o risco de incorporar vieses presentes nestes dados. Se isso ocorrer, os resultados serão tendenciosos ou discriminatórios. Por exemplo: um sistema de IA usado para triagem de currículos pode favorecer certos grupos demográficos com base nos dados com os quais foi treinado.

O desenvolvimento e a manutenção de sistemas de IA também podem ser caros e complexos. Isso pode tornar a IA inacessível para pequenas empresas ou para aqueles em regiões menos desenvolvidas. Para completar, a IA ainda é uma tecnologia emergente e enfrenta limitações em termos de compreensão contextual e habilidades cognitivas.

Ética e Responsabilidade

Garantir que a IA opere dentro de padrões éticos é essencial. Os desenvolvedores e usuários de IA devem ser transparentes sobre como os sistemas tomam decisões. A explicabilidade e a compreensibilidade são cruciais para garantir que a IA não opere como uma “caixa preta”.

Além disso, o vazamento de dados é uma preocupação significativa. Sistemas projetados com a privacidade em mente garantem que dados pessoais sejam protegidos e que a IA seja usada de forma a respeitar a autonomia e os direitos dos indivíduos.

O Futuro da Inteligência Artificial

O futuro da IA é extremamente promissor, com novas aplicações e tecnologias emergindo em um ritmo acelerado. É provável que se torne cada vez mais integrada ao nosso dia a dia, desde carros autônomos até assistentes pessoais avançados. Ela também tem um enorme potencial para colaborar com alguns dos principais desafios globais, como mudanças climáticas e saúde.

Na saúde por exemplo, o Google lançou o Med-PalM para responder perguntas ligadas a saúde e com capacidade de fazer diagnósticos. Ele foi a primeira tecnologia a ser considerada um expert em saúde em uma simulação de exame para obter licenças médicas nos Estados Unidos, com precisão acima de 86,5%.

Apesar do futuro promissor, à medida que a tecnologia avança, também surgem novos desafios e questões éticas. O desenvolvimento responsável da IA é fundamental para garantir que ela beneficie toda a humanidade, sem fortalecer desigualdades ou causar danos não intencionais.

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